Каналы - это отдельные цветовые составляющие. Каналы являются изображениями в градациях серого, которые содержат информацию различного типа.... Цветные информационные каналы создаются автоматически при открытии нового изображения. Цветовой режим изображения определяет количество созданных цветовых каналов. Например, в изображении RGB есть канал для каждого цвета (красный, зеленый и синий), а также совмещенный канал, используемый для редактирования изображения.
Альфа-каналы хранят выделенные области в виде изображений в градациях серого. Можно добавлять альфа-каналы для создания и хранения масок, которые позволяют изменять или защищать части изображения. (См. раздел О масках и альфа-каналах.)
Плашечные каналы определяют дополнительные формы для печати при помощи плашечных красок. (См. раздел О плашечных цветах.)
В изображении может быть до 56 каналов. Все новые каналы имеют те же размеры в пикселах и то же число пикселов, что и исходное изображение.
Размер файла, необходимый на канал, зависит от информации о пикселах в канале. Определенные форматы файлов, среди которых форматы TIFF и Photoshop, сжимают информацию о канале, что приводит к экономии места. Размер несжатого файла, в который входят альфа-каналы и слои, показывается в самом правом значении полосы состояния внизу окна при выборе параметра «Размеры документа» из всплывающего меню.
Содержание уроков: 1. Каналы в фотошопе. Что такое каналы В уроке рассказано о том, что такое каналы в фотошопе, как образуется цвет в фотошопе, как разобраться в каком канале больше или меньше какого-либо цвета, как определить по тому, как выглядит фото в канале, какой цвет имеет изображение, и о цветовых моделях, используемых в фотошопе.
2. Как выглядит объект в каналах фотошопа Для целей коррекции фотографии важно понимать, как выглядят объекты на цветном снимке в каналах фотошопа. Это поможет быстро принять решение о том, какой канал использовать для задачи обработки фотографии. К примеру, для создания маски слоя, которая позволит сделать коррекцию одной области снимка отдельно от другой. В уроке показано, как ориентируясь по цвету объекта или при помощи палитры "Инфо", заранее предположить, в каком канале объект будет темный, а в каком светлый. После чего, сделав копию канала, доработать его и применить в качестве маски для коррекции отдельной области фотографии. Так же показано на цветовом круге, как надо сложить цвета, чтобы получить нужный цвет.
3. Как с помощью каналов увеличить резкость в фотошопе В видео уроке для увеличения резкости фотографии, мы будем использовать каналы и цветовое пространство LAB. Почему LAB? Дело в том, что в этом цветовом пространстве цвет расположен на каналах "а" и "b", а яркостная составляющая картинки - на канале "Яркость (L)". Поэтому мы будем применять резкость только к каналу "Яркость" и в результате изменение цветов не произойдет. Для поднятия резкости используем обычный фильтр "Контурная резкость", но применим его в два этапа и с разными настройками. Чтобы воздействие фильтра не распространилось на фон изображения создадим выделение, уточним его командой "Выделение и маска" и создадим маску слоя. С помощью параметров наложения слоя уменьшим глубину теней получившегося эффекта.
4. Как улучшить фотографию с помощью каналов фотошопа В видео уроке показано, как можно на портретной фотографии увеличить объем на лице модели с помощью вынесения нужного канала на отдельный слой и изменения режима наложения этого слоя. А применение смарт-объекта, в котором был сделан переход в другое цветовое пространство и выделен нужный канал, позволило довольно сильно поднять резкость изображения. При этом применение канала на маске слоя и ее доработка позволили применить резкость только к нужным частям картинки.
Уроки сделаны в русифицированной программе СС 2017, но может быть легко проделаны в любой версии фотошопа.
Название: Фотошоп. Каналы. Обработка Год выхода: 2017 Жанр: Видеоуроки, фотошоп, каналы Формат видео: PCRec | AVI 1920x1080 | AVC/H.264 Формат аудио: MP3 | 320 kb/s | 44 кГц Язык: Русский Продолжительность: 00:36:55 Размер: 2,78 Gb
Скачать Фотошоп. Каналы. Обработка (2017)
|