Сайт krusoft.at.ua это познавательно развлекательный портал. Который даст вам возможность найти много интересной и полезной для вас информации. На сайте вы можете скачать софт фильмы музыку игры книги и многое другое БЕСПЛАТНО!
А также стать журналистом и добавлять свои новости.
Добро Пожаловать на Krusoft.at.ua
Данный материал предоставлен сайтом krusoft.at.ua исключительно в ознакомительных целях. Администрация не несет ответственности за его содержимое.
Ганегедара Т. - Обработка естественного языка с TensorFlow (2020)
Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения,
а TensorFlow является важнейшей библиотекой для реализации систем глубокого обучения на практике. Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными объемами неструктурированных данных и решения уникальных задач по обработке естественного языка. Книга начинается с изучения общих понятий NLP и принципа работы TensorFlow. Затем вы узнаете, как использовать технологию World2vec и ее расширения для создания представлений, превращающих последовательности слов в числовые векторы, понятные алгоритмам глубокого обучения, таким, как сверточные и рекуррентные нейросети, и рассмотрите примеры решения задач по классификации предложений и генерации текста. Вы научитесь применять продвинутые рекуррентные модели, включая ячейки с долгой краткосрочной памятью в приложениях для обработки естественного языка. Наконец, вы самостоятельно создадите с нуля систему нейронного машинного перевода. Прочитав эту книгу, вы получите не только понимание теоретических основ, но и практические навыки по применению TensorFlow в приложениях глубокого обучения для обработки естественного языка.
Об авторе 13 О рецензентах 14 Предисловие 15 Глава 1. Введение в обработку естественного языка 21 Глава 2. Знакомство с TensorFlow 42 Глава 3. Word2vec и вектор слова в пространстве смыслов 74 Глава 4. Углубленное изучение Word2vec 103 Глава 5. Классификация предложений с помощью сверточных нейронных сетей 132 Глава 6. Рекуррентные нейронные сети 155 Глава 7. Сети с долгой краткосрочной памятью 188 Глава 8. Применение LSTM для генерации текста 211 Глава 9. Применение LSTM – генерация подписей к рисункам 245 Глава 10. Преобразование последовательностей и машинный перевод 281 Глава 11. Современные тенденции и будущее обработки естественного языка 326 Приложение. Математические основы и углубленное изучение TensorFlow 354 Предметный указатель 376
Название: Обработка естественного языка с TensorFlow Автор: Ганегедара Т. Год: 2020 Жанр: компьютерная, программирование Издательство: ДМK Язык: Русский
Формат: pdf Качество: eBook Страниц: 383 Размер: 17 MB
Скачать Ганегедара Т. - Обработка естественного языка с TensorFlow (2020)
